Вебмастери повідомили про оновлення пошукового алгоритму Google
У середині серпня відбулися зміни в алгоритмах ранжування найбільшого пошуковика у світі – компанії Google. Починаючи з 15 серпня 2017 року, вебмастери помітили значні коливання в результатах пошукової видачі та вхідного трафіку на сайти.
У середині серпня відбулися зміни в алгоритмах ранжування найбільшого пошуковика у світі – компанії Google. Починаючи з 15 серпня 2017 року, вебмастери помітили значні коливання в результатах пошукової видачі та вхідного трафіку на сайти. Просідання трафіку було від 10% до 70%, через кілька днів усе повернулося на вихідні позиції, а в деяких навіть спостерігалося зростання показників, і за день знову просідання. Такі коливання тривали до 21 серпня, потім усе вщухло. Також було помічено потрапляння в ТОП видачі, на перших 3-6 позиціях, одного й того самого веб-ресурсу. Фахівці з SEO у непорозумінні через те, що відбувається, оскільки трафік падав і на надійних, популярних ресурсах, які використовують виключно «біле» SEO. Так само не зрозуміло виведення в результати пошуку поспіль кількох сторінок одного й того самого сайту. За 10 днів було помічено такі зміни:
- різкі коливання вхідного пошукового трафіку;
- зміни позицій пошукової видачі;
- видача поспіль кількох сторінок одного й того самого сайту.
Реакція Google
Жодних офіційних коментарів про внесення змін до свого Search Engine компанія Google не робила. І судячи з усього, враховуючи різкі коливання вгору і вниз, співробітники компанії Google проводять тестування певних напрацювань щодо індексування й алгоритмів ранжування пошукової системи.
Зміни в алгоритмах Яндекс
А 22 серпня 2017 року компанія Яндекс представила новий пошуковий алгоритм «Корольов», який вийшов на заміну випущеному рік тому алгоритму «Палех». По суті, «Корольов» це вдосконалений алгоритм «Палех», який так само використовує нейронні мережі для обчислень та аналізу. «Палех» зіставляв запити користувачів із заголовком веб-сторінки, а «Корольов» тепер може аналізувати й зіставляти із запитом увесь вміст сторінки, причому не тільки за словами, але й за змістом. Для цього було використано нову нейронну мережу з більшою кількістю нейронів і зміненою структурою мережі.